Jerry Xu, estudiante de último año de secundaria en Lexington, Massachusetts, obtuvo el primer premio del concurso Regeneron Science Talent Search por desarrollar un modelo de inteligencia artificial que traduce estructuras moleculares en representaciones numéricas para acelerar su comparación.
En Massachusetts, Estados Unidos, Jerry Xu, de 17 años, diseñó el modelo de inteligencia artificial denominado Unified Protein Embedding Model With Local and Global Structural Sensitivity. Este sistema traduce estructuras moleculares en cadenas numéricas para facilitar su comparación y análisis. Por este desarrollo, Xu obtuvo el primer puesto en el concurso Regeneron Science Talent Search, una de las premiaciones más prestigiosas para jóvenes científicos, y recibió un premio de 90.000 dólares.
Xu cursa su último año en la Lexington High School, institución orientada a la ciencia, y se desempeña como capitán del equipo de matemáticas y del club Science Bowl, competencia de conocimientos científicos.
El proyecto de Xu permite comprimir información estructural de moléculas en representaciones numéricas, lo que facilita la comparación rápida de proteínas y aminoácidos. Este enfoque busca resolver un problema habitual en el uso de grandes bases de datos: los métodos actuales resultan lentos para procesar estructuras moleculares o omiten detalles relevantes.
Según explicó el joven, las representaciones numéricas pueden acelerar la búsqueda de similitudes entre proteínas sin necesidad de examinar cada detalle desde cero. Además, podrían ayudar a los biólogos a identificar la función de regiones proteicas desconocidas al compararlas con moléculas mejor estudiadas.
Xu desarrolló el modelo durante el último año mediante el programa MIT PRIMES, un plan de estudios de investigación para estudiantes de secundaria del área de Boston, bajo la tutoría del Dr. Gil Alterovitz y el Dr. Shaojun Pei, ambos del Brigham and Women’s Hospital.
Además de su trabajo en biología computacional, Xu cofundó conferencias científicas de verano para alumnos de primaria y secundaria, donde se enseñan biología y matemática con experimentos en vivo. También lideró durante dos años un equipo de estudiantes programadores que desarrollan y mantienen LexBudget, un chatbot gratuito que informa a los residentes de Lexington sobre el presupuesto municipal.
Jerry Xu planea continuar mejorando su modelo y espera que investigadores y científicos lo utilicen para mejorar el análisis genético de proteínas. El premio económico será destinado a una beca universitaria, aunque aún no definió en qué institución la usará.