miércoles, 13 mayo, 2026
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El experto en IA Su Hao se traslada de Estados Unidos a China para liderar proyectos de robótica

El académico Su Hao dejó la Universidad de California en San Diego para incorporarse a la Universidad de Fudan en Shanghái, en el marco de la competencia global por talento en inteligencia artificial.

El reconocido experto en inteligencia artificial y robótica, Su Hao, oficializó su desvinculación de la Universidad de California en San Diego (UCSD) para radicarse en Shanghái e integrarse a la Universidad de Fudan. El movimiento del académico ocurre en el marco de una competencia global por el talento especializado en aprendizaje autónomo y visión artificial.

La institución educativa china confirmó la incorporación a través de un comunicado, subrayando que el especialista dirigirá proyectos vinculados a la interacción entre máquinas y entornos complejos. Su partida de Estados Unidos dejó una vacante en la Jacobs School of Engineering, donde lideraba el Laboratorio de Percepción y Aprendizaje de San Diego.

La incorporación del investigador a la escena científica china se da mientras el Gobierno de ese país implementa políticas de repatriación de científicos que incluyen financiamiento para laboratorios de alta complejidad y acceso a bases de datos masivas para el entrenamiento de IA. Esta estrategia busca reducir la dependencia de software extranjero y establecer estándares propios en la fabricación de robots.

Analistas observan que la migración de talentos desde prestigiosas universidades estadounidenses hacia centros asiáticos dejó de ser un hecho aislado para convertirse en una tendencia estructural. Este fenómeno lleva a que en Washington se revisen programas de retención de expertos extranjeros en áreas sensibles.

La Universidad de Fudan planea utilizar la experiencia de Su Hao para perfeccionar la manipulación robótica y la navegación en entornos no estructurados, como hospitales o fábricas. Los proyectos se centran en robots que aprenden mediante observación y práctica, sin programación previa de cada movimiento.

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