La nueva funcionalidad permite que la IA se conecte con servicios como Gmail y Drive para ofrecer respuestas personalizadas, mientras un estudio revela el uso extendido pero no siempre oficial de estas herramientas en el ámbito laboral.
Google anunció este martes la disponibilidad de su función «Inteligencia Personal» para la aplicación de inteligencia artificial Gemini en Argentina. Esta herramienta permite conectar la IA con el ecosistema de Google de cada usuario, incluyendo Gmail, Google Fotos, el Buscador y el historial de YouTube, para adaptar sus respuestas.
Según informó la empresa, la función estará disponible inicialmente para suscriptores de Google AI Plus, Pro y Ultra, y se extenderá a usuarios de la versión gratuita en las próximas semanas. Al vincularse con datos privados, la herramienta busca eliminar la necesidad de explicar el contexto en cada consulta.
Un estudio de Google Workspace junto a consultoras privadas indica que el 57% de los profesionales argentinos ya utiliza asistentes personales de IA en sus tareas cotidianas. Sin embargo, se observa una brecha entre la adopción individual y las políticas corporativas: solo el 26% de los profesionales cuenta con acceso a asistentes provistos oficialmente por su empleador, en un fenómeno conocido como «IA en la sombra».
Entre los motivos de uso, el 49% de los usuarios reporta mayor rapidez en sus actividades y el 46% percibe una mejora en la calidad de su trabajo.
La Inteligencia Personal funciona como una capa avanzada dentro de Gemini, conectando el modelo de IA directamente con servicios del usuario. Opera con una lógica de «memoria activa» (datos que el usuario pide recordar) y «contexto pasivo» (análisis de patrones en correos o fotos sin instrucción previa). Por ejemplo, puede identificar preferencias de asiento en aviones o detalles de un vehículo a partir de correos o imágenes.
Para lograr esta integración, Google superó el desafío técnico de la «saturación de contexto» mediante la familia de modelos Gemini 3, que posee una ventana de contexto ampliada. El procesamiento se realiza en la infraestructura Private AI Compute, diseñada para aislar la información confidencial.
La interacción se realiza en lenguaje natural, permitiendo, por ejemplo, consultar el estado de un proyecto o solicitar resúmenes de interacciones con clientes específicos sin necesidad de abrir el correo electrónico.